Thoughts & moments

他这个产品的思路挺好，就是简化操作加复刻爆款 https://mp.weixin.qq.com/s/yj5lQ5pHRBl_uB461578Zw

一堆AI产品主打一个对话框，根本没考虑过“用户是傻逼”，他们压根不知道问什么，最多说一句话，剩下的就是点击的操作，这种产品才符合趋势

周末的时候把书桌换了个方位，算命的说我要靠北坐着，而且开发app要做水木属性的app。其实倒不是迷信，只是为了给自己激励的一种手段，增加一点自信而已

AI时代的学院派开发逻辑： APP的开发要经历：竞品分析、需求规划、设计稿、开发、测试、上线，每个阶段都可以让AI介入，但每个阶段都需要有一个标准的交付物。

竞品分析：需要有3～5款头部app的功能拆解文档，同时要拆解出这几款的都有的功能点，这是基础功能，MVP阶段就要有的，同时需要分析特色的功能点、缺点、以及用户群体的强烈需求，这样可以提炼出真实的用户需求，正常要提炼出3～5个，MVP阶段只需要实现一个即可，可以作为收费点

需求规划：需要从闪屏页、onboarding、订阅页、主页，主页的每个tab的内容，数据的流转闭环，功能逻辑的闭环，交付物：每个模块的功能描述，要求能够达到根据这个文档就能够知道这个app的所有的细节，不要有任何不清楚的逻辑，这份文档可以直接交付给AI进行开发的

技术方案： 1、AI拆解出所有的任务清单， 2、需要人工+AI做二次审核，确保没有遗漏任何需求点， 3、确定技术方案、技术方案需要明确到使用什么框架、什么数据存储方式、数据安全的标准，每个开发阶段的验收标准，测试用例、数据模型，等等一系列的文档，同时需要AI做二次审核校验

设计风格：待定

开发阶段：按照技术方案和产品交付物进行开发，小步开发，多测试的方式来快速迭代开发，这里速度很快，但很容易出现偏差，需要让AI输出开发的文档，同时让AI进行二次审核确保没有偏离需求

打包上架：只能人工介入

可以做一个银行账单转cvs或者excel的小工具，按次收费或者订阅

找到一个开坑的小技巧，可以照着合适的小成本app一个个的抄，以量取胜。

ASO策略很简单，但极其有效：

• 先找关键词，再做应用：寻找搜索热度高（>20）、竞争难度低（<60）的关键词。
• 围绕关键词构建应用：解决一个非常具体的用户问题。
• 全面使用关键词：将其嵌入标题、副标题和描述中。
• 大量尝试，重点深耕：我创建了许多只解决一个核心功能的应用。时间会验证哪些有潜力，然后我对那些表现好的应用加倍投入营销（如付费广告）。

如何判断一个应用是否有潜力？

应用发布后，通常会在头几天获得商店的初始流量推送。之后，大部分应用会回落到每周10-50次下载，然后逐渐沉寂。我的判断标准不是某个具体的下载数字，而是看它在初始推送后的表现： 如果一个应用能扛过推送期，没有急剧下滑，并逐渐稳定下来，那么它就有潜力。

可以开坑的APP

• FlightVault - Log Your Flights 飞行日志APP 收入 < $5000 但已连续更新一年多
• Habit Tracker 收入 $200k 上月
• Daylio Journal - Daily Diary 收入 $100k 上月

又混了一年，去年上半年公司all in了一个教育行业的项目，搞了半年没结果，下半年我这边单独继续搞以前的老业务，稳定一下赚钱的老业务。

业余时间开了好几个新坑，稍后阅读、宠物健康、个人关怀、广告拦截这几个项目，但没一个上架的，26年得抓紧时间搞了，目标100个APP，要花点精力在运营投放SEO方面，尤其是SEO，时间久了会有很多自然流量。

吐槽一下，AI的开发速度很快，但项目一大，就开始乱改，不知道有没有好的方法让他规范下来，每次都要跟他说很多，但不一定听....

早上被大雨吵醒，不过，下过雨的天有点舒服。

最近一直在用AI写代码，纯粹的Vibing Code，感觉有点不可控了，功能会被改坏，再回头去梳理逻辑很混乱。或许，我应该好好把控整个app的技术架构，而不能让AI自由发挥。小APP使用AI开发问题不大，但大项目，或者说逻辑复杂的需要长期一直维护的APP绝对要控制AI的行为，少让他参与设计，只需要按照我的思路来填空最好.

小孩的上的幼儿园关门了，要合并到另外的幼儿园。幼儿园的关停潮波及到了

今天继续开发稍后阅读APP，前段时间把服务端客户端核心功能都已经开发完，剩下一些必须但不重要的小功能，以及修复一些缺陷

昨天跟同事聊了一个新的app，但比较小众，他出了份UI，我让AI帮我实现了一下，两三个小时，页面布局和动画还有一些核心的逻辑就都做完了，效率真高

昨天和今天都在找一个希望能够满足我要求的markdown阅读器，试了很多，都不行，希望能有个满足latex、code渲染同时还能文本选择添加高亮。

其实，核心的就是对于latex渲染之后，如何选择并高亮的需求，很多都不能满足，或许只能自己做了...

关于AI的一点小思考，未来AI市场应该会出现大量的在细分领域有超强能力的小模型出现，基于小模型+微调的方案，能够放大AI的能力以及稳定性。
这几个月以来，我们一直在使用大模型处理一些业务，实际应用下来，能力很强的大模型的幻觉率还是挺高的。我们思考了一下可以使用小模型+微调的方式来解决一些特定场景的需求，正好还huggingface上找到了一个基于小模型微调后的模型，能够满足我们的需求。更加坚定了小模型+微调这条路。
我们的技术方向可以改成大模型+多个微调后的小模型组成的Agent来处理业务。

程序员不会被替代，只会多了更多好用的工具，码农崛起啦....

1. 本地优先，可以离线阅读，多设备同步

2.链接保存，网页抓取，客户端抓、服务端抓、插件抓

3. 高亮、备注啥的

4.登录功能

早上公司dev环境挂了，说是服务器被重启了。我第一反应不是想着问遇到什么问题，而是生气，这很不好。有问题解决问题嘛，有什么大不了的，就算生产挂了，只要数据没丢，都好说。

毕竟，咱们这个世界就是个草台班子嘛，谁都一样。