AppStore 首页推荐后，依然月入不足 3000，独立开发两年血泪复盘
独立开发其实想赚到钱还是挺难的，产品、开发、运营缺一不可，这盘复盘的文章写得非常好，很全面，最后作者加入到了沉浸式翻译团队，恭喜。
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作者学习整理了 GPU 本身的工作原理，编程模型，架构设计，希望与大家一起 “知其然也要知其所以然”。
可以简单学习学习，介绍、配置、获取服务、常见软件的配置、一些常用的参数，适合大众阅读。
大家对 AI 越有信心，就越不会进行独立思考，反过来，越不信任 AI，就越可能质疑结果，验证信息，并深入思考。使用的人并不是一开始就懒，不少人还是经验丰富的工程师，但当 AI 可以快速、自信、清晰地给出结果时，他们就会出于惰性，放弃要思考的部分，不再质疑，不再核实，全盘接受。
如何使用 AICoding，而不让你辛苦掌握的工程技能消失。
做开发的都可以好好看看，尤其是独立开发，对于提升整体的设计能力还是有帮助的
💡发现一个用Obsidian的发布工具做的Obsidian中文教程网 希望能帮到所有用Obsidian整理想法的小伙伴
Twitter 公布的这个时间线推荐算法居然都过去了两年了，一个推荐算法将每天发布的约 5 亿条推文提炼成最终显示在你软件上，为你量身推荐的时间线上的少量顶级推文，这个文章就是介绍了算法是如何为你的时间线选择推文的，对于玩 Twitter 的小伙伴也可以研究下。
每个搞AI应用的人都应该好好读读
一个claude code架构解析很棒的文章，深入剖析了Claude Code作为先进Agentic编码工具的复杂架构与创新设计，旨在教学和启发如何构建高效的AI代理系统
Anthropic 推出的 Claude 4（包括 Opus 4 和 Sonnet 4）通过提升推理、持久性和工具能力，正在将 LLM 从“对话助手”推进为真正意义上的“AI 代理”，但作者认为，多用户协作型智能机器人在生态建设方面仍存在巨大未被开发的潜力。
Pocket要关了，还有多少人在用呢，开源的Omnivore被收购了，稍后阅读是个伪命题吗
在 GitHub 上轻易质问“这个开源项目是不是死了？”不仅无礼，还暴露了提问者对开源生态的无知和索取心态。